Bakgrunn og formål

Bruken av kunstig intelligens (KI) og digitale beslutningsstøtteverktøy øker i mange organisasjoner og trekkes ofte frem som et virkemiddel for effektivisering, bedre beslutningsgrunnlag og økt kvalitet i arbeidsprosesser. Samtidig er det begrenset empirisk innsikt i hvordan slike verktøy faktisk anvendes i arbeidshverdagen, og hvilke konsekvenser dette har for faglige vurderinger, ansvar og etablerte praksiser for styring og oppfølging.

Formålet med masteroppgaven er å undersøke hvordan ansatte bruker KI-baserte verktøy i sitt daglige arbeid, og analysere hvilke implikasjoner dette har for styring og oppfølging i organisasjonen. Studien har et praksisnært utgangspunkt og søker å bidra med økt forståelse for samspillet mellom teknologi, menneskelig skjønn og organisatoriske styringsprosesser.

Problemstilling

Oppgaven tar utgangspunkt i følgende problemstilling:

Hvordan bruker ansatte KI-baserte verktøy i arbeidshverdagen, og hvilke konsekvenser har dette for styring og oppfølging i organisasjonen?

For å belyse problemstillingen nærmere vil studien blant annet undersøke:

hvordan KI-verktøy anvendes i konkrete arbeidssituasjoner

hvordan bruk av KI påvirker ansattes faglige skjønn, vurderinger og beslutninger

hvilke konsekvenser KI-bruken har for praksiser knyttet til styring, oppfølging og oversikt

Faglig forankring

Oppgaven er forankret i fagområdet økonomistyring og organisasjon, med relevans for litteratur om styringssystemer, beslutningsprosesser, internkontroll og digitalisering. Studien fokuserer på bruken av KI-verktøy i praksis, og ikke på tekniske egenskaper ved løsningene.

Metodisk tilnærming

Studien planlegges gjennomført som en kvalitativ enkeltcasestudie. Datagrunnlaget vil bestå av semistrukturerte intervjuer med et begrenset antall ansatte i ulike roller, for å belyse variasjon i erfaringer og perspektiver knyttet til bruk av KI i arbeidshverdagen.

Datainnsamlingen vil tilpasses virksomhetens behov når det gjelder konfidensialitet, anonymisering og interne føringer. Studien vil ikke inkludere virksomhetssensitiv informasjon.

Forventet bidrag

Oppgaven tar sikte på å bidra med:

praksisnær innsikt i hvordan KI-baserte verktøy faktisk brukes i organisasjoner

økt forståelse for hvordan KI påvirker beslutningsgrunnlag, ansvar og faglig skjønn

refleksjoner rundt hvordan praksiser for styring og oppfølging kan videreutvikles i møte med økt bruk av KI

Studien er ment å ha både faglig og praktisk relevans.

Tidsperiode

Masteroppgaven gjennomføres i perioden januar–juni 2026, som del av siste semester på masterstudiet i økonomi og administrasjon ved NTNU Handelshøyskolen.

Studentene:
Rikke Benedicte Nilsen Eidissen
E-post: rbeidiss@ntnu.no | Telefon: 41 59 69 70

Kamilla Skagen Meslo
E-post: kamillsm@ntnu.no | Telefon: 98 03 07 43

Veilederne:
Per Christian Ahlgren
E-post: pca@ntnu.no

Tor-Eirik Olsen
E-post: tor.e.olsen@ntnu.no

NTNU Handelshøyskolen
Klæbuveien 72, 7030 Trondheim