Samfunnsøkonomi

• Verdsetting av velværetap ved skredfare (Menon) pdf · 1 MB · Dato: 20.03.2025 · Menon
• Skredfare i samfunnsøkonomiske analyser: Personskaderisiko og verdsetting av skredfrekvens og skredstørrelse (TØI) pdf · 566 KB · Dato: 20.03.2025 · TØI
• Verdsettingsstudien 2018-2020: Utrygghet og skredfare (TØI) pdf · 1 MB · Dato: 20.03.2025 · TØI
• Inputdata og erfaringer fra praktisk implementering av modell for velferdsgevinst (Menon) pdf · 1 MB · Dato: 20.03.2025 · Menon
• Nytte av tiltak for utbedring av skredfare (SINTEF) pdf · 2 MB · Dato: 20.03.2025 · SINTEF
• Veileder i samfunnsøkonomiske analyser i jernbanesektoren Denne veilederen erstatter Veileder i samfunnsøkonomiske analyser i jernbanesektoren som ble utarbeidet av Jernbanedirektoratet i 2018. Formålet med veilederen er å gi innsikt i metodikken i samfunnsøkonomiske analyser av jernbanetiltak og de praktiske valgene som må gjøres i slike analyser. Veilederen kan også benyttes som en innføring i samfunnsøkonomiske analyser og kan derfor være nyttig for bestillere i anskaffelsesprosesser. pdf · 1 MB · Dato: 21.11.2024 · Jernbanedirektoratet
• Metoder og rammeverk for beregning av verdi av arealendringer pdf · 2 MB · Dato: 11.10.2024
• Rapport Vurdering og testing av modell for geografiske fordelingsvirkninger av NTP-prosjekter_v3 På oppdrag for Metodegruppen NTP transportanalyse og samfunnsøkonomi har Menon Economics gjennomført en analyse av transportvirksomhetenes «geofordelingsmodell». Geofordelingsmodellen fordeler nytte og kostnader av transportinvesteringer geografisk, og ble utviklet av Vista Analyse i 2021. I denne analysen inngår det å teste denne modellen, analysere resultatene og lage forslag til en fremstilling som kan benyttes i senere prosjektberegninger. I tillegg har vi utarbeidet anbefalinger for hvordan transportvirksomhetene kan jobbe med modellen videre. pdf · 3 MB · Dato: 22.12.2022 · Menon Economics
• Verdsetting basert på stordata og avslørte preferanser – En vurdering av muligheter for analyser innenfor transport De siste tiårene har studier basert på såkalt «stated preference» (SP) vært den dominerende metode for å verdsette kvalitetsfaktorer som reisetid etc. i transportsektoren. Nå er det mye som taler for at «revealed preference» data kommer tilbake, ettersom en nå får tilgang på nye og store data og analysemetoder basert på maskinlæring. I dette prosjektet har vi vurdert mulighetene som ligger i ulike datakilder. Vi finner at data fra rekrutterte paneler som bruker applikasjoner med GPS-sporing gir det bredeste og mest presise grunnlaget for slik verdsetting. For å underbygge dagens segmentering av enhetsverdier i norske transportanalyser, trenger en imidlertid å samle inn bakgrunnsdata i egne undersøkelser. Bruk av tradisjonelle reisevaneundersøkelser har fortsatt stor verdi når disse også skal brukes til estimering av transportmodeller. pdf · 3 MB · Dato: 22.05.2022 · Transportøkonomisk institutt
• Geografiske fordelingsvirkninger av transportinvesteringer Vista Analyse har utviklet en beregningsmodell med tilhørende kartpresentasjon som geografisk fordeler nytte og kostnad av transportinvesteringer. Modellen beregner fordelingen av samlet, neddiskontert netto nytte, eller alternativt årlig nytte i et valgt analyseår, og fordeler på innbyggerne per kommune eller alternativt bo- og arbeidsmarkedsregion eller fylke. Den beregner også enkeltkomponenter på nytte- og kostnadssiden. pdf · 6 MB · Dato: 17.12.2021 · Vista Analyse